JJUGナイトセミナーで話しました

アプリ自体が質問の受付と、そこにある質問に対して聞きたいかどうかのVoteができる仕組みになっています。セッション最後にこの画面をみながら答えました。手を挙げていただくよりも、匿名（名前入れるようになってますが、実名である必要はない）で登録できるし、みんなが聞きたいかどうかもわかるので便利だなぁと。

元は、Elastic{ON} 2018であった「Docker & Kubernetes Log Collection and Monitoring with Beats and Elasticsearch」のサンプルアプリです。これをSpring Bootに移植して、ちょっとだけサンプルコードを追加したものになります。

構成とかの補足

スライド、GitHubのリポジトリのREADMEにある図は、k8s上のサンプルアプリケーションの構成だけでした。 ElasticsearchとKibanaを含めた図はこんな感じです。

k8s上の各種Beats、APM Serverは一旦Elastic CLoud Elasticsearch Service（AWS Tokyoリージョンにデプロイ）に対してデータを投げます。で、KibanaはGKE(k8s on GCP)で動かして、実際に勉強会ではkubectl proxyで接続してから表示していました。この構成にしている理由は次の理由です。

Elastic CloudのElasticsearchクラスターにデータを投げている理由
- クラスターの起動が簡単。
- データを永続化したい。k8sのアプリは必要がなくなったらデータを削除したいから。
- k8sのdeploymentを書く手間を省く
- 普段使ってるので。。。
KibanaをGKEで動かした理由
- Elastic Cloudでは*「現時点(7/29現在)」*で、KibanaでAPM専用のUIを起動できない
- ローカルである必要はない

といったところです。 Elastic Cloudのインスタンスを起動したままにしておけば、デモをしなくても、このタイミングのログ、メトリクスを再利用して話をすることも可能です。

まとめ

ということで、簡単ですが、構成の補足でした。勉強会では告知したのですが、今後の勉強会はトピックスごとでやりたいなと。ということで、どんなトピックスに興味があるのか、スピーカーの応募にはどんなツールが話しやすいかなどといったことのアンケートを集めております。ぜひご協力ください！また、アンケート、このブログに関する質問がある場合は、@johtani、もしくはブログへのコメントでお願い致します。

今後の勉強会のやり方などについてアンケートを実施中です。https://t.co/XU15CHro0n 皆さん是非ご協力ください。ここにない項目については返信をお願いします。 #elasticsearchjp
— Jun Ohtani (@johtani) 2018年7月23日

JJUGナイトセミナーで話しました

目次

サンプルアプリ

構成とかの補足

まとめ

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